Mudanças entre as edições de "Monitoramento-telegraf"
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urls = ["uol.com.br", "globo.com", "terra.com.br", "google.com.br", "registro.br"] | urls = ["uol.com.br", "globo.com", "terra.com.br", "google.com.br", "registro.br"] | ||
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+ | Assim todo pacote ICMP que tiver como source o x.x.1.1/32 terá a mesma saida que todo bloco /24 anunciado para a operadora 1. | ||
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+ | Créditos: Felipe Klasen, João Butzke. | ||
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Edição atual tal como às 21h29min de 1 de dezembro de 2020
Introdução:
A solução utilizando Telegraf + InfluxDB + Grafana para monitoramento via ICMP de vários destinos através de diferentes sources, visa facilitar a análise de problemas na rede partindo de diferentes sources IP.
Este tópico não está criando nenhuma solução nova, somente juntando algumas ideias para conseguir monitorar o client-side da rede.
O exemplo abaixo utiliza 4 prefixos /24 anunciados por 3 diferentes operadoras.
A ideia é monitorar 1 ip de cada bloco anunciado via eBGP para os upstreams, tecnicamente assim conseguimos identificar problemas que estão ocorrendo na rede com um mesmo source que um cliente de acesso.
O R1 seria uma representação de uma rede de um ASN.
Instalação:
Para instalar o esta solução recomendo seguir esse tutorial: https://lkhill.com/telegraf-influx-grafana-network-stats/
Topologia:
OP1/2/3 - Operadora 1 & 2 & 3
R1 - Router 01
x.x.x.1 - IP /32 em uma LO
Interface VIF100 - IP 172.16.0.2/30
Interface VIF101 - IP 172.16.0.6/30
Interface VIF102 - IP 172.16.0.10/30
Interface VIF103 - IP 172.16.0.14/30
Descrição:
O Telegraf executa PINGs através de diversos sources setados em sua configuração:
[[inputs.ping]] ## ping via x.x.1.1 urls = ["uol.com.br", "globo.com", "terra.com.br", "google.com.br", "registro.br"] interface = "172.16.0.2" count = 5 [inputs.ping.tags] tag1 = "x.x.1.1"
No R1 é feito um netmap para o ip 172.16.0.2 saindo pelo ip x.x.1.1 e o mesmo anuncia o prefixo x.x.1.1 pela operadora 1.
Assim todo pacote ICMP que tiver como source o x.x.1.1/32 terá a mesma saida que todo bloco /24 anunciado para a operadora 1.
Imagem do nosso dashboard:
Créditos: Felipe Klasen, João Butzke.